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auto-coder首次接触感想

看完了auto-coder的教程

打算跟着哔哩哔哩视频跟着走一遍流程熟悉基本命令。

以下是几个让我印象深刻的点:

1.能够让活跃的文件组成组——达到最佳手动效率的编程效果

2.Autom group 能让prompt和文件组成一起,下次输入prompt能够直接按照这些文件和prompt进行修改

3.直接使用auto-coder快速理解一个github的项目,非常方便

‌⁠⁠⁠⁠‍‌⁠‍⁠‬‌‬‬⁠‍⁠‍‍‬‍⁠‍022-🌟当你看到一个github 项目后(auto-coder.chat 最简教程) - 飞书云文档 (feishu.cn)

4.切换到自然语言模式,ctrl+k,能让命令行变成warp,用自然语言处理问题,而且能检查确认。

5.对某个文件进行@强调,对某个文件特殊强调@@,对某行代码#注释进行强调修改

6.自己开发的大模型友好库,提供大模型理解某个lib的项目解释及最简示例,方便大模型理解文档,快速利用大模型进行编程

7.人类模型模式,手动用大模型然后输出

‍‬‬‍⁠⁠‬‬‌⁠‌‬‌‬‍⁠‬012- 让你的 terminal 秒变warp 自带自然语言交互buff - 飞书云文档 (feishu.cn)

其他:语音编程,多模态(图片)的编程,/design

文档详细,而且视频教程充足

8.byzer-llm(大模型友好库allwefantasy/llm_friendly_packages (github.com)

byzer-llm:byzer-llm 库是 LLM 友好型库 byzer-llm 的一个示例。该项目包括允许用户快速与大型语言模型交互的功能,并提供内置的混合向量/全文搜索引擎。我们可以使用此库快速开发基于 LLM 的应用程序。

项目:

提到的:

  • 最简RAG 10w文档以下的使用方式✓

‌⁠⁠⁠‌‬‬‬‌⁠‍‌⁠⁠‍‬⁠‌‬auto-coder.chat: 如何自动化开发基于大模型的应用 - 飞书云文档 (feishu.cn)

  • 如何自动化开发基于大模型的应用(个人觉得参考即可)

  • 哔哩哔哩视频翻译的简单demo✓

实践的时候可以参考

‍‬‍‍⁠‌‍‌‬‌‬015-编码实践推荐 - 飞书云文档 (feishu.cn)


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